RONDS EPM容知设备预测性维护解决方案
iEAM智能设备管理系统
感知层：解决设备互联互通，数据来源的问题
分析层：解决数据治理，数据存储，数据运算,是算法和模型沉淀的平台
应用层：针对各类企业实际问题的智能服务应用
以服务形式提供低成本、大批量的动设备
专业看护，实现通用动设备如机泵
风机智能报警、智能诊断
帮助企业搭建预测性维护平台，组建设备诊断分
析团队提供软件、硬件、诊断能力、
看护标准和算法服务全方位支持
平台积累了大量多元设备数据，结合行业优秀
专家的专业模型及深度学习等数学模型
沉淀成智能算法和智能服务
看护设备类型：动静电仪，前期以动设备为主
看护故障类型：动设备的工频故障、机械故障，而这些故障占设备故障类型的90%以上
看护的实现基础：按照标准接入振动、温度及工艺量数据等与设备运行相关的真实、有效的数据
设备的状态劣化趋势
看护诊断的结论、建议
统计运行情况给出数据建议
计划维护时间
节约20%~50%
设备运行时间
提升10%~20%
设备总维护成本
节约5%~10%
iEAM对设备整个生命周期进行管理，记录设备完备的基础信息，对备品备件、运行记录、润滑记录、故障信息、维修记录等进行管理，并关联成本信息，建立设备档案，设备管理者可全面掌握设备生命周期中的变化，为判定设备的状态提供科学依据。
设备基础数据管理规范化
将设备管理平台与远程的专家系统进行联动，经过智能分析或人工专家分析，能反馈诊断结果，并给出维修策略指导，结合检维修标准，可自动驱动后续设备管理流程。
全面建立四大标准
预知设备状态科学维修管理，设备管理全程追溯，实现设备效能利用最优化实现最经济模式下的设备运营管理。
“数据流”触发“工作流”
对在线数据和点巡检数据汇集管理，借助丰富的状态分析工具和智能辅助诊断功能，精准判别设备状态，实现根据设备状态的综合工单管理，全面提升设备、人员及备品备件的统筹规划管理效率。
自定义数据报表
强大的自定义数据报表功能，使用户可根据企业需要设计个性化报表方案，满足不同使用需求。
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