AI+智能运维丨容知日新助力风电产业高质量发展

风电机组的安全、稳定、无故障运转是整个产业链创产创效、健康发展的关键环节。而风电机组安装在高山、荒野、海滩、海岛等风口处，受无规律的变向变负荷的风力作用以及强阵风冲击，常年经受酷暑严寒和极端温差影响，使得风电机组故障频发，经济效益受损。

容知日新从感知层、分析层到应用层，创新打造风机智能辅控系统一体化综合解决方案，有效实现风电机组状态的预测性维护。从风机主传动链、塔筒、叶片、发电机等关键点，到分部位螺栓、轴承、齿轮等部件链，再到振动、温度、油液等多源数据面，构建“点—线—面”监测天网，通过多年深厚的诊断机理+信号处理指标提取+AI报警算法，对风电机组的关键部件进行实时监测，提前发现部件的早期故障隐患，及时预警，有效规避风电机组的非计划停机，减少工作时间消耗，助力客户合理安排检维修，实现高效发电。

因为风电机组的机体结构和分布场景的特殊性，往往面临海上台风、特质地貌等环境因素挑战，一旦发生事故，造成的经济和社会影响巨大，保障其安全性与可靠性一直是重中之重。尤其是叶片、塔筒等安全关键部件的高效监测意义非凡。

容知日新成熟的CMS、叶片、塔筒、螺栓、变桨轴承等监测系统在风电行业得到了广泛应用。以AI实现更为精细的设备状态监测，全面提升风机各重大危险源的监控力度，使得塔筒不均匀沉降与晃动、叶片裂纹、螺栓松动等事故安全隐患得到有效监测。同时，通过持续性技术突破，监测叶片叶轮直径已超过200米，应用塔筒类型全面覆盖钢塔、柔塔、混塔等，很好地守护安全生产与人民生命财产安全。

风机主要部件的造价与更换，以及日常运维成本高昂且操作十分困难，特别是海上风电场，运维检查一直以来都耗费大量人力、物力，降低了风电企业的经济收益。

容知日新通过风机智能辅控系统一体化综合解决方案运用，助力客户实现从“以人为中心”向“以数据为中心”的运维转型。AI实时状态监测激发数据价值，以创新功能与信息化管理，结合自主研发的PHMGPT设备智能运维大模型，推动检维修无人化、少人化，以及备品备件优化，大大降低运维成本与时耗。同时，通过系统精准分析与预判，实现故障隐患的早发现、早处理，有效减少风机大检、大修、大换频次，延长风机寿命，发挥创产增效价值。