从非停损失到发电收益，容知日新帮单台风机平均每年多转84小时

容知日新在新能源高质量发展论坛现场做分享

PAIN POINTS

近年全国风电行业大型事故发生数量不断增加，造成安全问题和严重经济损失。

叶片断裂、主传动链损坏、螺栓断裂、塔筒不均匀沉降……不同维度的安全问题背后，都指向那个牵动着行业心弦的问题——非计划停机。

全球风电行业每年因停机遭受的损失超数百亿美元。单台风机每小时停机损失可达1-5万元，一次主轴或变流器的非计划停机，就可能导致高达百万级别的直接发电损失和检修成本。

同时设备分布分散、工况多变、环境恶劣——风电行业的运维困境，正在成为安全、质量、效能的三重瓶颈。

VALUE OF SOLUTIONS

截至今年6月，容知日新在风电行业纳入在线监测的设备6万+台，累计闭环故障案例达5000+例。中国风电在运机组中，容知日新的覆盖率已经占到全行业的40%左右。

从传动链到叶片，从螺栓到塔筒，从变桨轴承到锚索，容知日新的智能监测网络覆盖了风电机组的每一个关键环节。

在一个个真实的闭环案例中，容知日新守护的价值清晰可见：

某风场因提前预警齿轮箱轴承早期磨损，避免了一次大部件非计划停机——仅此一项，就为客户避免了157.5万元的损失。

目前通过精准的智能运维，容知日新可以帮助风电行业单台机组每年减少非计划停机时长约84小时，相当于一台风机一年可以多转三天半。

以一台6兆瓦风机为例，三天半可以多产出约12万度电，按三口之家年均用电量3000度计算，容知日新可以让一台风机多提供足够一个三口之家使用近40年的电量。

AI CHANGE THE RULE

传统风电运维长期依赖“预防性维护”和“事后维修”模式，检修执行不规范、设备状态失控、计划外停机频发。

而容知日新带来的，是一场运维模式的根本变革。通过AI+设备智能运维，让设备运维模式从“事后维修”变成“主动决策”。

基于“工业五感+智能采集”的多元数据感知，容知日新构建了涵盖传动链、叶片等风机核心部件的全方位智能状态感知体系，通过标准统一的数据治理，消除数据“烟囱+孤岛”问题。

AI技术正加快数据与物理世界的深度交互，容知日新通过构建智能体应用，打造“运维大脑”，推动设备运维从“预测性”向“自主性”演变——从报警、诊断分析到决策执行，形成完整的闭环路径。